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Fair Machine Learning

Aktualisiert: 15. Nov.

Machine Learning Systeme und künstliche Intelligenz treffen in der heutigen Zeit viele Entscheidungen, die uns im täglichen Leben beeinflussen. Es ist deshalb von großer Bedeutung, dass diese Entscheidungen fair und gerecht getroffen werden.


Bei dieser Erwartungshaltung aber ist die Umsetzung alles andere als trivial. Um hier ein bisschen Licht ins Dunkel zu bringen, haben wir im Rahmen einer Präsentation beim Hamburger Zentrum für künstliche Intelligenz eine Einführung in das Thema “Fair Machine Learning” gegeben. Die Folien der Präsentation stellen wir hier zur Verfügung.


Paul-Louis_Pröve-Fairness_in_AI.pdf1094.8KB

Für weitere Fragen rund um das Thema FairML kommen Sie gerne auf uns zu.


paul-louis.proeve@tensora.co

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